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Descripción
LUBRICANTES. LIQUIDO LUBRICANTE DE SILICON PARA JERINGA DE ASPIRACION MANUAL ENDOUTERINA.
Clave de producto IMSS
060.596.0129.01
Cada círculo representa una de las 13 compras de EQUIPOS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Colima Almacen Delegacional En Colima | Colima | 3 | 568.4 MXN | 77.9 MXN | 16.2 % | 0.971 | 9 de febrero de 2011 |
| Delegación Oaxaca Almacen Delegacional En Oaxaca | Oaxaca | 3 | 9,157.6 MXN | 1,263.6 MXN | 31.5 % | 14.5 | 17 de marzo de 2011 |
| Delegación Estado de México Poniente Almacen Delegacional En El Estado De Mexico Poniente | Estado de México | 2 | 1,129.8 MXN | 155.8 MXN | 15.8 % | 1.44 | 17 de agosto de 2012 |
| Delegación San Luis Potosí Almacen Delegacional En San Luis Potosi | San Luis Potosi | 2 | 7,929.5 MXN | 1,043.5 MXN | 15.5 % | 11.6 | 18 de septiembre de 2018 |
| Delegación Jalisco Almacen Delegacional En Jalisco | Jalisco | 1 | 2,322.6 MXN | 302.9 MXN | 15 % | 3.9 | 1 de enero de 2009 |
| Delegación Sinaloa Almacen Delegacional En Sinaloa | Sinaloa | 1 | 1,161.3 MXN | 151.5 MXN | 15 % | 1.95 | 1 de enero de 2009 |
| Delegación Sur del DF Almacen Delegacional En El D.f. Zona Sur | Ciudad de México | 1 | 13,667.8 MXN | 1,782.8 MXN | 15 % | 23 | 1 de enero de 2009 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| MEDICAL DIMEGAR, S.A. DE C.V. | 9 | 3,823.1 MXN | 14.6 % | 48.4 | 2009 - 2011 |
| ESCAMILLA ZENTENO AURORA | 2 | 155.8 MXN | 15.8 % | 1.44 | 2012 - 2012 |
| COMERCIALIZADORA MYL PRODUCTOS, S.A. DE C.V. | 1 | 629.5 MXN | 71.6 % | 7.16 | 2011 - 2011 |
| MONTECOORSO COMERCIAL. S.A. DE C.V. | 1 | 169.6 MXN | 16 % | 0.32 | 2018 - 2018 |
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.596.0129.01")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.596.0129.01')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.596.0129.01')