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Descripción
CUERDAS GUIA PARA REEMPLAZO DE CATETER, CON PUNTA FLEXIBLE RECTA, DE 0.025" DE DIAMETRO Y 260 CM DE LONGITUD.
Clave de producto IMSS
060.274.0185.11
Cada círculo representa una de las 5 compras de CUERDAS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2016.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco Umae Especialidades Jalisco | Jalisco | 3 | 185,604.9 MXN | 25,600.7 MXN | 16 % | 92.8 | 4 de marzo de 2016 |
| H. de Cardiología, Centro Médico Nacional Siglo XXI Umae Cardiologia C.m.n. Siglo Xxi | Ciudad de México | 1 | 1,849.2 MXN | 241.2 MXN | 15 % | 0.3 | 4 de marzo de 2009 |
| H. de Pediatría, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco. Umae Pediatria Jalisco | Jalisco | 1 | 10,428.4 MXN | 1,438.4 MXN | 16 % | 1.6 | 14 de junio de 2010 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| PROMEDICA GARCIA, S. A. DE C. V. | 2 | 15,271.4 MXN | 16 % | 51.2 | 2012 - 2016 |
| SELECCIONES MEDICAS DEL CENTRO. S. A. DE C. V. | 1 | 10,329.3 MXN | 16 % | 41.6 | 2014 - 2014 |
| TERUMO MEDICAL DE MEXICO, S.A. DE C.V. | 1 | 241.2 MXN | 15 % | 0.3 | 2009 - 2009 |
| VELASCO GARCIA MARIA DE JESUS | 1 | 1,438.4 MXN | 16 % | 1.6 | 2010 - 2010 |
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.274.0185.11")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.274.0185.11')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.274.0185.11')