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Descripción
Compra Emergente
Clave de producto IMSS
060.203.0207.10
Cada círculo representa una de las 5 compras de CINTAS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2011.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 2 | 1,368.4 MXN | 196.5 MXN | 22.3 % | 3.77 | 7 de diciembre de 2011 |
| Delegación Chihuahua Almacen Delegacional En Chihuahua | Chihuahua | 1 | 1,472 MXN | 34.6 MXN | 2.41 % | 0.962 | 23 de abril de 2009 |
| Delegación Guerrero | Guerrero | 1 | 584.5 MXN | 171.3 MXN | 41.4 % | 4.77 | 7 de enero de 2009 |
| Delegación Jalisco | Jalisco | 1 | 2,960.3 MXN | - MXN | - | - | 4 de noviembre de 2010 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| DE LEON TRINIDAD MARIA JANET | 1 | 171.3 MXN | 41.4 % | 4.77 | 2009 - 2009 |
| ORTEGA GALLEGOS GABRIELA | 1 | 34.6 MXN | 2.41 % | 0.962 | 2009 - 2009 |
| PROMEDICA GARCIA, S. A. DE C. V. | 1 | - MXN | - | - | 2010 - 2010 |
| PROVEEDORA HOSPITALARIA DE AGUA PRIETA S.A DE C.V | 1 | 20.5 MXN | 28.6 % | 0.571 | 2009 - 2009 |
| SISTEMAS HOSPITALARIOS DALCA S.A DE C.V. | 1 | 176 MXN | 16 % | 3.2 | 2011 - 2011 |
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.203.0207.10")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.203.0207.10')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.203.0207.10')