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Descripción
CATETER PARA EXTRACCION DE CALCULOS DE VIAS BILIARES, CON DOBLE LUMEN, CALIBRE 6.8 FR, CON PUNTA DISTAL DE 5 FR. Y 200 CM DE LONGITUD. ESTERIL Y DESECHABLE. BALON. 12 ML.
Clave de producto IMSS
060.165.0013.01
Cada círculo representa una de las 5 compras de CATÉTERES realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2009.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Chihuahua Almacen Delegacional En Chihuahua | Chihuahua | 2 | 84,933.8 MXN | 22,760.1 MXN | 301.6 % | 13.9 | 4 de septiembre de 2009 |
| Delegación Jalisco Almacen Delegacional En Jalisco | Jalisco | 1 | 134,550 MXN | 6,930.3 MXN | 5.43 % | 4.24 | 1 de enero de 2009 |
| Delegación Veracruz Norte Almacen Delegacional En Veracruz Norte | Veracruz | 1 | 4,577.2 MXN | 1,304.9 MXN | 39.9 % | 0.798 | 1 de julio de 2009 |
| H. de Especialidades No. 14 "Adolfo Ruíz Cortines", Veracruz. Umae Especialidades Veracruz (nte.) | Veracruz | 1 | 22,425 MXN | 1,155.1 MXN | 5.43 % | 0.706 | 1 de enero de 2009 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| ENDOMEDICA,S. A. DE C. V. | 4 | 12,588.9 MXN | 14 % | 7.69 | 2009 - 2009 |
| KARL STORZ ENDOSCOPIA MEXICO, S.A. DE C.V. | 1 | 19,561.5 MXN | 597.8 % | 12 | 2009 - 2009 |
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.165.0013.01")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.165.0013.01')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.165.0013.01')