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ACRILICO PANAL DE SABEJA TRANSPARENTE

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RESUMEN DEL EXPEDIENTE ocds-0ud2q6-UPN-143/2009

Importe total

52,612.5

Cantidad de contratos

Unidad compradora

SUBDIRECCIÓN DE RECURSOS MATERIALES Y SERVICIOS perteneciente a UNIVERSIDAD PEDAGÓGICA NACIONAL

PLANEACIÓN

No hay datos

CONVOCATORIA

Dependencia

UNIVERSIDAD PEDAGÓGICA NACIONAL

Unidad compradora

SUBDIRECCIÓN DE RECURSOS MATERIALES Y SERVICIOS

Tipo de convocatoria

ADJUDICACION DIRECTA (direct)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIONES Y CONTRATOS

Contrato adjudicado código UPN-143/2009

Título

ACRILICO PANAL DE SABEJA TRANSPARENTE

Ver contrato

Proveedor(es/as)

AURORA RAMOS OCHOA

Monto

52,612.5 pesos mexicanos

Estatus de la adjudicación

active

Fecha de firma

30 de octubre de 2009

Período de ejecución

18 de noviembre de 2009 a 27 de noviembre de 2009

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.portaltransparencia.gob.mx

Este contrato está (terminated)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

9 de mayo de 2021

Fuente(s)

Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-UPN-143%2F2009")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-UPN-143%2F2009')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-UPN-143%2F2009')

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