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RIBBON DE 5 PANELES YMCK P/500 CINTA DE LAMINACION HOLOGRAFICA WORLD GLOBE

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RESUMEN DEL EXPEDIENTE ocds-0ud2q6-UPN-067/2011

Importe total

44,984.8

Cantidad de contratos

Unidad compradora

SUBDIRECCIÓN DE SERVICIOS ESCOLARES perteneciente a UNIVERSIDAD PEDAGÓGICA NACIONAL

PLANEACIÓN

No hay datos

CONVOCATORIA

Dependencia

UNIVERSIDAD PEDAGÓGICA NACIONAL

Unidad compradora

SUBDIRECCIÓN DE SERVICIOS ESCOLARES

Tipo de convocatoria

ADJUDICACION DIRECTA (direct)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIONES Y CONTRATOS

Contrato adjudicado código UPN-067/2011

Título

RIBBON DE 5 PANELES YMCK P/500 CINTA DE LAMINACION HOLOGRAFICA WORLD GLOBE

Ver contrato

Proveedor(es/as)

IDENTT DE MEXICO S.A. DE C.V.

Monto

44,984.8 pesos mexicanos

Estatus de la adjudicación

active

Fecha de firma

27 de mayo de 2011

Período de ejecución

30 de mayo de 2011 a 3 de junio de 2011

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.portaltransparencia.gob.mx

Este contrato está (terminated)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

9 de mayo de 2021

Fuente(s)

Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-UPN-067%2F2011")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-UPN-067%2F2011')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-UPN-067%2F2011')

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