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MANTENIMIENTO INMUEBLES GCIA ESTL HGUILLO Y PARAISO TAB

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RESUMEN DEL EXPEDIENTE ocds-0ud2q6-TME_GET_CMCI_004

Importe total

63,974.5

Cantidad de contratos

Unidad compradora

GERENCIA ESTATAL EN TABASCO perteneciente a TELECOMUNICACIONES DE MÉXICO

PLANEACIÓN

No hay datos

CONVOCATORIA

Dependencia

TELECOMUNICACIONES DE MÉXICO

Unidad compradora

GERENCIA ESTATAL EN TABASCO

Tipo de convocatoria

ADJUDICACION DIRECTA (direct)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIONES Y CONTRATOS

Contrato adjudicado código TME_GET_CMCI_004

Título

MANTENIMIENTO INMUEBLES GCIA ESTL HGUILLO Y PARAISO TAB

Ver contrato

Proveedor(es/as)

GABRIEL LOPEZ LOPEZ

Monto

63,974.5 pesos mexicanos

Estatus de la adjudicación

active

Fecha de firma

31 de octubre de 2008

Período de ejecución

31 de octubre de 2008 a 31 de octubre de 2008

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.portaltransparencia.gob.mx

Este contrato está (terminated)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

9 de mayo de 2021

Fuente(s)

Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-TME_GET_CMCI_004")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-TME_GET_CMCI_004')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-TME_GET_CMCI_004')

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