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RENTA DE LOCAL PARA LA OFICINA TELEGRÁFICA DE SANTA CATARINA N.L.

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RESUMEN DEL EXPEDIENTE ocds-0ud2q6-TM-19-03/11

Importe total

77,952

Cantidad de contratos

Unidad compradora

GERENCIA REGIONAL ZONA NORESTE NUEVO LEÓN perteneciente a TELECOMUNICACIONES DE MÉXICO

PLANEACIÓN

No hay datos

CONVOCATORIA

Dependencia

TELECOMUNICACIONES DE MÉXICO

Unidad compradora

GERENCIA REGIONAL ZONA NORESTE NUEVO LEÓN

Tipo de convocatoria

ADJUDICACION DIRECTA (direct)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIONES Y CONTRATOS

Contrato adjudicado código TM-19-03/11

Título

RENTA DE LOCAL PARA LA OFICINA TELEGRÁFICA DE SANTA CATARINA N.L.

Ver contrato

Proveedor(es/as)

JAVIER HORACIO MARTÍNEZ BERRUETO

Monto

77,952 pesos mexicanos

Estatus de la adjudicación

active

Fecha de firma

10 de febrero de 2011

Período de ejecución

1 de febrero de 2011 a 31 de enero de 2012

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.portaltransparencia.gob.mx

Este contrato está (terminated)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

9 de mayo de 2021

Fuente(s)

Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-TM-19-03%2F11")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-TM-19-03%2F11')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-TM-19-03%2F11')

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