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LONA BLANCA OPLEX DE 13 ONZAS DE 3.2 METRO DE ANCHO X 100 METROS DE LARGO

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RESUMEN DEL EXPEDIENTE ocds-0ud2q6-TGM/717/2011

Importe total

528,580

Cantidad de contratos

Unidad compradora

GERENCIA DE ABASTECIMIENTO perteneciente a TALLERES GRÁFICOS DE MÉXICO

PLANEACIÓN

No hay datos

CONVOCATORIA

Dependencia

TALLERES GRÁFICOS DE MÉXICO

Unidad compradora

GERENCIA DE ABASTECIMIENTO

Tipo de convocatoria

ADJUDICACION DIRECTA (direct)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIONES Y CONTRATOS

Contrato adjudicado código TGM/717/2011

Título

LONA BLANCA OPLEX DE 13 ONZAS DE 3.2 METRO DE ANCHO X 100 METROS DE LARGO

Ver contrato

Proveedor(es/as)

LAHARY COMPAÑÍA S.A. DE C.V.

Monto

528,580 pesos mexicanos

Estatus de la adjudicación

active

Fecha de firma

26 de mayo de 2011

Período de ejecución

26 de mayo de 2011 a 8 de junio de 2011

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.portaltransparencia.gob.mx

Este contrato está (terminated)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

9 de mayo de 2021

Fuente(s)

Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-TGM%2F717%2F2011")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-TGM%2F717%2F2011')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-TGM%2F717%2F2011')

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