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DISTINTIVO DEL DÍA DE LAS MADRES (ARTÍCULOS VARIOS FABRICADOS EN PEWTER)

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RESUMEN DEL EXPEDIENTE ocds-0ud2q6-SSP/PF/020/2011

Importe total

20,986.7

Cantidad de contratos

Unidad compradora

SECRETARÍA GENERAL perteneciente a POLICÍA FEDERAL

PLANEACIÓN

No hay datos

CONVOCATORIA

Dependencia

POLICÍA FEDERAL

Unidad compradora

SECRETARÍA GENERAL

Tipo de convocatoria

ADJUDICACION DIRECTA (direct)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIONES Y CONTRATOS

Contrato adjudicado código SSP/PF/020/2011

Título

DISTINTIVO DEL DÍA DE LAS MADRES (ARTÍCULOS VARIOS FABRICADOS EN PEWTER)

Ver contrato

Proveedor(es/as)

ARACELI MENDOZA CORONEL

Monto

20,986.7 pesos mexicanos

Estatus de la adjudicación

active

Fecha de firma

6 de mayo de 2011

Período de ejecución

6 de septiembre de 2015 a 16 de mayo de 2011

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.portaltransparencia.gob.mx

Este contrato está (terminated)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

9 de mayo de 2021

Fuente(s)

Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-SSP%2FPF%2F020%2F2011")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-SSP%2FPF%2F020%2F2011')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-SSP%2FPF%2F020%2F2011')

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