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REFACCIONES PARA MANTENIMIENTO DEL CHASIS FORD F550 SANDCAT

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RESUMEN DEL EXPEDIENTE ocds-0ud2q6-SRVT-19-P-2015

Importe total

83,858

Cantidad de contratos

Unidad compradora

DIRECCION GENERAL DE ADMINISTRACION perteneciente a SECRETARÍA DE LA DEFENSA NACIONAL

PLANEACIÓN

No hay datos

CONVOCATORIA

Dependencia

SECRETARÍA DE LA DEFENSA NACIONAL

Unidad compradora

DIRECCION GENERAL DE ADMINISTRACION

Tipo de convocatoria

LICITACION PUBLICA NACIONAL (open)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIONES Y CONTRATOS

Contrato adjudicado código SRVT-19-P-2015

Título

REFACCIONES PARA MANTENIMIENTO DEL CHASIS FORD F550 SANDCAT

Ver contrato

Proveedor(es/as)

BALDWIN FILTER S DE RL DE CV

Monto

83,858 pesos mexicanos

Estatus de la adjudicación

active

Fecha de firma

15 de mayo de 2015

Período de ejecución

15 de mayo de 2015 a 1 de octubre de 2015

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.portaltransparencia.gob.mx

Este contrato está (terminated)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

9 de mayo de 2021

Fuente(s)

Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-SRVT-19-P-2015")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-SRVT-19-P-2015')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-SRVT-19-P-2015')

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