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ADQUISICIÓN DE INSUMOS Y CONSUMIBLES DE COMPUTO

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RESUMEN DEL EXPEDIENTE ocds-0ud2q6-PED-002/2013

Importe total

142,349.4

Cantidad de contratos

Unidad compradora

DIRECCIÓN DE ADMINISTRACIÓN perteneciente a TELECOMUNICACIONES DE MÉXICO

PLANEACIÓN

No hay datos

CONVOCATORIA

Dependencia

TELECOMUNICACIONES DE MÉXICO

Unidad compradora

DIRECCIÓN DE ADMINISTRACIÓN

Tipo de convocatoria

ADJUDICACION DIRECTA (direct)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIONES Y CONTRATOS

Contrato adjudicado código PED-002/2013

Título

ADQUISICIÓN DE INSUMOS Y CONSUMIBLES DE COMPUTO

Ver contrato

Proveedor(es/as)

FETIPSA S.A. DE C.V. ,

GAFER COMPUTACIÓN S.A. DE C.V.

Monto

142,349.4 pesos mexicanos

Estatus de la adjudicación

active

Fecha de firma

26 de abril de 2013

Período de ejecución

26 de abril de 2013 a 6 de mayo de 2013

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.portaltransparencia.gob.mx

Este contrato está (terminated)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

9 de mayo de 2021

Fuente(s)

Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-PED-002%2F2013")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-PED-002%2F2013')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-PED-002%2F2013')

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