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Expediente

PEDIDO 2013-020-C NEUMATICO PARA AUTOMOVIL

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RESUMEN DEL EXPEDIENTE ocds-0ud2q6-PED/3753/2013

Importe total

4,439.7

Cantidad de contratos

Unidad compradora

GERENCIA DEL PROGRAMA DE ABASTO SOCIAL GUANAJUATO perteneciente a LICONSA S.A. DE C.V.

PLANEACIÓN

No hay datos

CONVOCATORIA

Dependencia

LICONSA S.A. DE C.V.

Unidad compradora

GERENCIA DEL PROGRAMA DE ABASTO SOCIAL GUANAJUATO

Tipo de convocatoria

ADJUDICACION DIRECTA (direct)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIONES Y CONTRATOS

Contrato adjudicado código PED/3753/2013

Título

PEDIDO 2013-020-C NEUMATICO PARA AUTOMOVIL

Ver contrato

Proveedor(es/as)

KARTISIMO S.A. DE C.V.

Monto

4,439.7 pesos mexicanos

Estatus de la adjudicación

active

Fecha de firma

14 de octubre de 2013

Período de ejecución

14 de octubre de 2013 a 14 de octubre de 2013

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.portaltransparencia.gob.mx

Este contrato está (terminated)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

9 de mayo de 2021

Fuente(s)

Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-PED%2F3753%2F2013")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-PED%2F3753%2F2013')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-PED%2F3753%2F2013')

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