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TRANSDUCTOR CONVEXO PARA ULTRASONIDO

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RESUMEN DEL EXPEDIENTE ocds-0ud2q6-P-086

Importe total

273,760

Cantidad de contratos

Unidad compradora

SUBDIRECCIÓN DE RECURSOS MATERIALES perteneciente a INSTITUTO NACIONAL DE BELLAS ARTES Y LITERATURA

PLANEACIÓN

No hay datos

CONVOCATORIA

Dependencia

INSTITUTO NACIONAL DE BELLAS ARTES Y LITERATURA

Unidad compradora

SUBDIRECCIÓN DE RECURSOS MATERIALES

Tipo de convocatoria

OTROS (direct)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIONES Y CONTRATOS

Contrato adjudicado código P-086

Título

TRANSDUCTOR CONVEXO PARA ULTRASONIDO

Ver contrato

Proveedor(es/as)

COMERCIALIZADORA RG-NET ,

HEALTHCARE SYSTEMS DE MEXICO SA DE CV

Monto

273,760 pesos mexicanos

Estatus de la adjudicación

active

Fecha de firma

26 de mayo de 2011

Período de ejecución

26 de mayo de 2011 a 31 de diciembre de 2011

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.portaltransparencia.gob.mx

Este contrato está (terminated)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

9 de mayo de 2021

Fuente(s)

Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-P-086")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-P-086')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-P-086')

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