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SERVICIOS DE CHANCAS DE FUTBOL RAPIDO TORNEO FEMENIL

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RESUMEN DEL EXPEDIENTE ocds-0ud2q6-OSAD-625

Importe total

39,254.4

Cantidad de contratos

Unidad compradora

DIRECCIÓN DIVISIONAL DE ADMINISTRACIÓN perteneciente a INSTITUTO MEXICANO DE LA PROPIEDAD INDUSTRIAL

PLANEACIÓN

No hay datos

CONVOCATORIA

Dependencia

INSTITUTO MEXICANO DE LA PROPIEDAD INDUSTRIAL

Unidad compradora

DIRECCIÓN DIVISIONAL DE ADMINISTRACIÓN

Tipo de convocatoria

ADJUDICACION DIRECTA (direct)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIONES Y CONTRATOS

Contrato adjudicado código OSAD-625

Título

SERVICIOS DE CHANCAS DE FUTBOL RAPIDO TORNEO FEMENIL

Ver contrato

Proveedor(es/as)

MOISES PEÑA ARCONADA

Monto

39,254.4 pesos mexicanos

Estatus de la adjudicación

active

Fecha de firma

15 de abril de 2010

Período de ejecución

16 de abril de 2010 a 25 de junio de 2010

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.portaltransparencia.gob.mx

Este contrato está (terminated)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

9 de mayo de 2021

Fuente(s)

Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-OSAD-625")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-OSAD-625')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-OSAD-625')

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