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LETREROS EN CALCAMONIAS Y PVC PARA LA CASETA DE VIGILANCIA UBICADA EN BALIZA SUR

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RESUMEN DEL EXPEDIENTE ocds-0ud2q6-OCP090138

Importe total

8,600

Cantidad de contratos

Unidad compradora

SUBDIRECCIÓN DE APIS perteneciente a FONATUR OPERADORA PORTUARIA S.A. DE C.V.

PLANEACIÓN

No hay datos

CONVOCATORIA

Dependencia

FONATUR OPERADORA PORTUARIA S.A. DE C.V.

Unidad compradora

SUBDIRECCIÓN DE APIS

Tipo de convocatoria

ADJUDICACION DIRECTA (direct)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIONES Y CONTRATOS

Contrato adjudicado código OCP090138

Título

LETREROS EN CALCAMONIAS Y PVC PARA LA CASETA DE VIGILANCIA UBICADA EN BALIZA SUR

Ver contrato

Proveedor(es/as)

JAIME CHONG ALVAREZ

Monto

8,600 pesos mexicanos

Estatus de la adjudicación

active

Fecha de firma

3 de abril de 2009

Período de ejecución

3 de abril de 2009 a 3 de abril de 2009

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.portaltransparencia.gob.mx

Este contrato está (terminated)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

9 de mayo de 2021

Fuente(s)

Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-OCP090138")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-OCP090138')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-OCP090138')

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