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PROPORCIONAR APOYO ADMINISTRATIVO SECRETARIAL Y DE DESARROLLO DE TRABAJOS PARA EL MANEJO DIGITAL DE LA INFORMACIÓN DE LOS ESTUDIOS Y PROYECTOS.

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RESUMEN DEL EXPEDIENTE ocds-0ud2q6-IMT-Q-SP-09-2006

Importe total

17,502

Cantidad de contratos

Unidad compradora

perteneciente a

PLANEACIÓN

No hay datos

CONVOCATORIA

Dependencia

Unidad compradora

Tipo de convocatoria

ADJUDICACION DIRECTA (direct)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIONES Y CONTRATOS

Contrato adjudicado código IMT-Q-SP-09-2006

Título

PROPORCIONAR APOYO ADMINISTRATIVO SECRETARIAL Y DE DESARROLLO DE TRABAJOS PARA EL MANEJO DIGITAL DE LA INFORMACIÓN DE LOS ESTUDIOS Y PROYECTOS.

Ver contrato

Proveedor(es/as)

JUANA AYALA MURILLO

Monto

17,502 pesos mexicanos

Estatus de la adjudicación

active

Fecha de firma

2 de enero de 2006

Período de ejecución

2 de enero de 2006 a 31 de marzo de 2006

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.portaltransparencia.gob.mx

Este contrato está (terminated)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

9 de mayo de 2021

Fuente(s)

Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-IMT-Q-SP-09-2006")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-IMT-Q-SP-09-2006')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-IMT-Q-SP-09-2006')

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