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SERVICIOS CONSISTENTES EN DISEÑO E IMPARTICION DEL CURSO TEORIA DE SUBASTAS

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RESUMEN DEL EXPEDIENTE ocds-0ud2q6-IFT/ADM/040/16

Importe total

92,800

Cantidad de contratos

Unidad compradora

UNIDAD DE ADMINISTRACION perteneciente a INSTITUTO FEDERAL DE TELECOMUNICACIONES

PLANEACIÓN

No hay datos

CONVOCATORIA

Dependencia

INSTITUTO FEDERAL DE TELECOMUNICACIONES

Unidad compradora

UNIDAD DE ADMINISTRACION

Tipo de convocatoria

ADJUDICACION DIRECTA (direct)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIONES Y CONTRATOS

Contrato adjudicado código IFT/ADM/040/16

Título

SERVICIOS CONSISTENTES EN DISEÑO E IMPARTICION DEL CURSO TEORIA DE SUBASTAS

Ver contrato

Proveedor(es/as)

NICOLAS DIMITRI MELISSAS

Monto

92,800 pesos mexicanos

Estatus de la adjudicación

active

Fecha de firma

7 de julio de 2016

Período de ejecución

7 de julio de 2016 a 15 de septiembre de 2004

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.portaltransparencia.gob.mx

Este contrato está (terminated)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

9 de mayo de 2021

Fuente(s)

Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-IFT%2FADM%2F040%2F16")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-IFT%2FADM%2F040%2F16')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-IFT%2FADM%2F040%2F16')

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