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MANTENIMIENTO PREVENTIVO Y CORRECTIVO A 45 EQUIPOS NEONATALES

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RESUMEN DEL EXPEDIENTE ocds-0ud2q6-DRMC-SCM-IB-1065/2010

Importe total

260,000

Cantidad de contratos

Unidad compradora

DIRECTOR GENERAL perteneciente a HOSPITAL GENERAL DE MÉXICO DR. EDUARDO LICEAGA

PLANEACIÓN

No hay datos

CONVOCATORIA

Dependencia

HOSPITAL GENERAL DE MÉXICO DR. EDUARDO LICEAGA

Unidad compradora

DIRECTOR GENERAL

Tipo de convocatoria

ADJUDICACION DIRECTA (direct)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIONES Y CONTRATOS

Contrato adjudicado código DRMC-SCM-IB-1065/2010

Título

MANTENIMIENTO PREVENTIVO Y CORRECTIVO A 45 EQUIPOS NEONATALES

Ver contrato

Proveedor(es/as)

ALEJANDRO GUZMAN TAPIA

Monto

260,000 pesos mexicanos

Estatus de la adjudicación

active

Fecha de firma

1 de julio de 2010

Período de ejecución

2 de julio de 2010 a 15 de octubre de 2010

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.portaltransparencia.gob.mx

Este contrato está (terminated)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

9 de mayo de 2021

Fuente(s)

Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-DRMC-SCM-IB-1065%2F2010")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-DRMC-SCM-IB-1065%2F2010')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-DRMC-SCM-IB-1065%2F2010')

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