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MANTENIMIENTO DE INMUEBLES OFICINAS CENTRALES DEL FIFONAFE

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RESUMEN DEL EXPEDIENTE ocds-0ud2q6-DAF-SA-AD-027-2016

Importe total

183,125

Cantidad de contratos

Unidad compradora

SUBDIRECCIÓN ADMINISTRATIVA perteneciente a FIDEICOMISO FONDO NACIONAL DE FOMENTO EJIDAL

PLANEACIÓN

No hay datos

CONVOCATORIA

Dependencia

FIDEICOMISO FONDO NACIONAL DE FOMENTO EJIDAL

Unidad compradora

SUBDIRECCIÓN ADMINISTRATIVA

Tipo de convocatoria

ADJUDICACION DIRECTA (direct)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIONES Y CONTRATOS

Contrato adjudicado código DAF-SA-AD-027-2016

Título

MANTENIMIENTO DE INMUEBLES OFICINAS CENTRALES DEL FIFONAFE

Ver contrato

Proveedor(es/as)

ERIC CABRERA GOMORA

Monto

183,125 pesos mexicanos

Estatus de la adjudicación

active

Fecha de firma

28 de marzo de 2016

Período de ejecución

28 de marzo de 2016 a 4 de abril de 2016

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.portaltransparencia.gob.mx

Este contrato está (terminated)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

9 de mayo de 2021

Fuente(s)

Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-DAF-SA-AD-027-2016")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-DAF-SA-AD-027-2016')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-DAF-SA-AD-027-2016')

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