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Expediente

ARRENDAMIENTO DEL INMUEBLE UBICADO EN CALLE ORIENTE168 NO. 132 COL. MOCTEZUMA 2DA SECC. VENUSTIANO CARRANZA MEXICO D.F.

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RESUMEN DEL EXPEDIENTE ocds-0ud2q6-CARR/1117/2012

Importe total

2,794

Cantidad de contratos

Unidad compradora

GERENCIA METROPOLITANO SUR perteneciente a LICONSA S.A. DE C.V.

PLANEACIÓN

No hay datos

CONVOCATORIA

Dependencia

LICONSA S.A. DE C.V.

Unidad compradora

GERENCIA METROPOLITANO SUR

Tipo de convocatoria

OTROS

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIONES Y CONTRATOS

Contrato adjudicado código CARR/1117/2012

Título

ARRENDAMIENTO DEL INMUEBLE UBICADO EN CALLE ORIENTE168 NO. 132 COL. MOCTEZUMA 2DA SECC. VENUSTIANO CARRANZA MEXICO D.F.

Ver contrato

Proveedor(es/as)

ISABLE CANO GARCIA

Monto

2,794 pesos mexicanos

Estatus de la adjudicación

active

Fecha de firma

30 de junio de 2012

Período de ejecución

1 de julio de 2012 a 31 de diciembre de 2012

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.portaltransparencia.gob.mx

Este contrato está (terminated)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

9 de mayo de 2021

Fuente(s)

Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-CARR%2F1117%2F2012")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-CARR%2F1117%2F2012')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-CARR%2F1117%2F2012')

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