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Expediente

ARRENDAMIENTO DEL INMUEBLE UBICADO EN CALLE 17 NO. 119 COL. EL SOL NEZAHUALCOYOTL EDO. MEX.

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RESUMEN DEL EXPEDIENTE ocds-0ud2q6-CARR/11/2014

Importe total

66,000

Cantidad de contratos

Unidad compradora

GERENCIA METROPOLITANO SUR perteneciente a LICONSA S.A. DE C.V.

PLANEACIÓN

No hay datos

CONVOCATORIA

Dependencia

LICONSA S.A. DE C.V.

Unidad compradora

GERENCIA METROPOLITANO SUR

Tipo de convocatoria

OTROS

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIONES Y CONTRATOS

Contrato adjudicado código CARR/11/2014

Título

ARRENDAMIENTO DEL INMUEBLE UBICADO EN CALLE 17 NO. 119 COL. EL SOL NEZAHUALCOYOTL EDO. MEX.

Ver contrato

Proveedor(es/as)

ADOLFO NEGRETE DAVALOS

Monto

66,000 pesos mexicanos

Estatus de la adjudicación

active

Fecha de firma

31 de diciembre de 2013

Período de ejecución

1 de enero de 2014 a 31 de diciembre de 2014

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.portaltransparencia.gob.mx

Este contrato está (terminated)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

9 de mayo de 2021

Fuente(s)

Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-CARR%2F11%2F2014")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-CARR%2F11%2F2014')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-CARR%2F11%2F2014')

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Gracias. Ayúdanos con unas preguntas rápidas:

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