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SERVICIO DE AVALUO DE 264 VEHÍCULOS USADOS PARA SU ENAJENACIÓN

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RESUMEN DEL EXPEDIENTE ocds-0ud2q6-CA/DGRMYSG/08/2011

Importe total

66,000

Cantidad de contratos

Unidad compradora

SAF SUBSECRETARIA DE ADMINISTRACIÓN Y FINANZAS perteneciente a SECRETARÍA DE SALUD

PLANEACIÓN

No hay datos

CONVOCATORIA

Dependencia

SECRETARÍA DE SALUD

Unidad compradora

SAF SUBSECRETARIA DE ADMINISTRACIÓN Y FINANZAS

Tipo de convocatoria

ADJUDICACION DIRECTA (direct)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIONES Y CONTRATOS

Contrato adjudicado código CA/DGRMYSG/08/2011

Título

SERVICIO DE AVALUO DE 264 VEHÍCULOS USADOS PARA SU ENAJENACIÓN

Ver contrato

Proveedor(es/as)

SENA HERMANOS S.A. DE C.V.

Monto

66,000 pesos mexicanos

Estatus de la adjudicación

active

Fecha de firma

29 de abril de 2011

Período de ejecución

3 de mayo de 2011 a 3 de junio de 2011

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.portaltransparencia.gob.mx

Este contrato está (terminated)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

9 de mayo de 2021

Fuente(s)

Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-CA%2FDGRMYSG%2F08%2F2011")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-CA%2FDGRMYSG%2F08%2F2011')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-CA%2FDGRMYSG%2F08%2F2011')

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