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MANTENIMIENTO PREVENTIVO Y CORRECTIVO A UNIDADES DE AIRE ACONDICIONADO

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RESUMEN DEL EXPEDIENTE ocds-0ud2q6-C1409/2011

Importe total

58,865

Cantidad de contratos

Unidad compradora

DIRECCIÓN GENERAL perteneciente a ADMINISTRACIÓN PORTUARIA INTEGRAL DE TAMPICO S.A. DE. C.V

PLANEACIÓN

No hay datos

CONVOCATORIA

Dependencia

ADMINISTRACIÓN PORTUARIA INTEGRAL DE TAMPICO S.A. DE. C.V

Unidad compradora

DIRECCIÓN GENERAL

Tipo de convocatoria

ADJUDICACION DIRECTA (direct)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIONES Y CONTRATOS

Contrato adjudicado código C1409/2011

Título

MANTENIMIENTO PREVENTIVO Y CORRECTIVO A UNIDADES DE AIRE ACONDICIONADO

Ver contrato

Proveedor(es/as)

DIOSDADO PALAFOX ELISA

Monto

58,865 pesos mexicanos

Estatus de la adjudicación

active

Fecha de firma

12 de julio de 2011

Período de ejecución

12 de julio de 2011 a 12 de julio de 2011

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.portaltransparencia.gob.mx

Este contrato está (terminated)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

9 de mayo de 2021

Fuente(s)

Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-C1409%2F2011")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-C1409%2F2011')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-C1409%2F2011')

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