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OTROS GASTOS DE OPERACION Y ADMINISTRACION

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RESUMEN DEL EXPEDIENTE ocds-0ud2q6-C-MAT-0137-2009

Importe total

848,953.1

Cantidad de contratos

Unidad compradora

DIRECTOR INFORMÁTICA perteneciente a NACIONAL FINANCIERA S.N.C

PLANEACIÓN

No hay datos

CONVOCATORIA

Dependencia

NACIONAL FINANCIERA S.N.C

Unidad compradora

DIRECTOR INFORMÁTICA

Tipo de convocatoria

OTROS

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIONES Y CONTRATOS

Contrato adjudicado código C-MAT-0137-2009

Título

OTROS GASTOS DE OPERACION Y ADMINISTRACION

Ver contrato

Proveedor(es/as)

CHERMAN SOLUTIONS SA DE CV

Monto

848,953.1 pesos mexicanos

Estatus de la adjudicación

active

Fecha de firma

2 de septiembre de 2009

Período de ejecución

2 de septiembre de 2009 a 31 de diciembre de 2009

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.portaltransparencia.gob.mx

Este contrato está (terminated)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

9 de mayo de 2021

Fuente(s)

Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-C-MAT-0137-2009")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-C-MAT-0137-2009')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-C-MAT-0137-2009')

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