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ADQUISICION DE LLANTAS CAMARAS Y CORBATAS PARA DICONSA PARTIDA 20 23 28 Y 34

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RESUMEN DEL EXPEDIENTE ocds-0ud2q6-A/2011/2011

Importe total

783,064

Cantidad de contratos

Unidad compradora

GERENCIA DE ADQUISICIONES perteneciente a DICONSA S.A. DE C.V.

PLANEACIÓN

No hay datos

CONVOCATORIA

Dependencia

DICONSA S.A. DE C.V.

Unidad compradora

GERENCIA DE ADQUISICIONES

Tipo de convocatoria

LICITACION PUBLICA INTERNACIONAL (open)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIONES Y CONTRATOS

Contrato adjudicado código A/2011/2011

Título

ADQUISICION DE LLANTAS CAMARAS Y CORBATAS PARA DICONSA PARTIDA 20 23 28 Y 34

Ver contrato

Proveedor(es/as)

UNIVERSAL TIRE S.A. DE C.V.

Monto

783,064 pesos mexicanos

Estatus de la adjudicación

active

Fecha de firma

15 de diciembre de 2011

Período de ejecución

5 de diciembre de 2011 a 24 de diciembre de 2011

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.portaltransparencia.gob.mx

Este contrato está (terminated)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

9 de mayo de 2021

Fuente(s)

Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-A%2F2011%2F2011")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-A%2F2011%2F2011')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-A%2F2011%2F2011')

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