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ALIMENTACION DE PERSONAS

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RESUMEN DEL EXPEDIENTE ocds-0ud2q6-903

Importe total

12,980

Cantidad de contratos

1

Unidad compradora

SUBDIRECCIÓN DE RECURSOS MATERIALES perteneciente a ADMINISTRACIÓN PORTUARIA INTEGRAL DE DOS BOCAS

PLANEACIÓN

No hay datos

CONVOCATORIA

Dependencia

ADMINISTRACIÓN PORTUARIA INTEGRAL DE DOS BOCAS

Unidad compradora

SUBDIRECCIÓN DE RECURSOS MATERIALES

Tipo de convocatoria

OTROS (open)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIONES Y CONTRATOS

Contrato adjudicado código 903

Título

ALIMENTACION DE PERSONAS

Ver contrato

Proveedor(es/as)

CENTRO COMERCIAL PLAZA PARAÍSO S.A. DE C.V. ,

GOMEZ SOTO MARTHA EUGENIA ,

FERNANDEZ RUEDA VICTOR MANUEL ,

Leslie Daniela Morales Casanueva ,

FCD LABS S.A. DE C.V. ,

ACCEMED CONSUMIBLES S A DE C V ,

PROQUIYMSA S.A. DE C.V. ,

Termodinamica Enica S.A. De C.V. ,

Seemans Y Martínez Asociados S.A de C.V. ,

BAUTISTA MATEOS PORFIRIO

Monto

12,980 pesos mexicanos

Estatus de la adjudicación

active

Fecha de firma

16 de agosto de 2007

Período de ejecución

7 de septiembre de 2007 a 7 de octubre de 2007

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.portaltransparencia.gob.mx

Este contrato está (terminated)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

9 de mayo de 2021

Fuente(s)

Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-903")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-903')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-903')