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TONER PARA IMPRESORA LASER JET C7115A

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RESUMEN DEL EXPEDIENTE ocds-0ud2q6-67-11

Importe total

815

Cantidad de contratos

Unidad compradora

DIRECTOR DE ADMINISTRACIÓN Y FINANZAS perteneciente a BANCO NACIONAL DE COMERCIO EXTERIOR S.N.C.

PLANEACIÓN

No hay datos

CONVOCATORIA

Dependencia

BANCO NACIONAL DE COMERCIO EXTERIOR S.N.C.

Unidad compradora

DIRECTOR DE ADMINISTRACIÓN Y FINANZAS

Tipo de convocatoria

ADJUDICACION DIRECTA (direct)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIONES Y CONTRATOS

Contrato adjudicado código 67-11

Título

TONER PARA IMPRESORA LASER JET C7115A

Ver contrato

Proveedor(es/as)

RENE CHAIREZ CABRERA ,

CICOVISA SA DE CV

Monto

815 pesos mexicanos

Estatus de la adjudicación

active

Fecha de firma

30 de mayo de 2011

Período de ejecución

30 de mayo de 2011 a 30 de mayo de 2011

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.portaltransparencia.gob.mx

Este contrato está (terminated)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

9 de mayo de 2021

Fuente(s)

Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-67-11")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-67-11')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-67-11')

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