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Expediente

MANTENIMIENTO A COMPRESOR COPELAND SCROLL MODELO: ZP103KCE-TF5-520

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RESUMEN DEL EXPEDIENTE ocds-0ud2q6-2016-002-JAAC

Importe total

38,650

Cantidad de contratos

Unidad compradora

TITULAR DE ENTIDAD perteneciente a SERVICIOS A LA NAVEGACIÓN EN EL ESPACIO AÉREO MEXICANO

PLANEACIÓN

No hay datos

CONVOCATORIA

Dependencia

SERVICIOS A LA NAVEGACIÓN EN EL ESPACIO AÉREO MEXICANO

Unidad compradora

TITULAR DE ENTIDAD

Tipo de convocatoria

ADJUDICACION DIRECTA (direct)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIONES Y CONTRATOS

Contrato adjudicado código 2016-002-JAAC

Título

MANTENIMIENTO A COMPRESOR COPELAND SCROLL MODELO: ZP103KCE-TF5-520

Ver contrato

Proveedor(es/as)

INDALECIO BARAJAS RUIZ

Monto

38,650 pesos mexicanos

Estatus de la adjudicación

active

Fecha de firma

18 de abril de 2016

Período de ejecución

20 de abril de 2016 a 20 de abril de 2016

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.portaltransparencia.gob.mx

Este contrato está (terminated)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

9 de mayo de 2021

Fuente(s)

Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-2016-002-JAAC")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-2016-002-JAAC')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-2016-002-JAAC')

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