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COMPRA DE CAFETERIA PARA LA DGPOP

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RESUMEN DEL EXPEDIENTE ocds-0ud2q6-2014-005-AD

Importe total

78,129.4

Cantidad de contratos

Unidad compradora

DGPOP DIRECCIÓN GENERAL DE PROGRAMACIÓN ORGANIZACIÓN Y PRESUPUESTO perteneciente a SECRETARÍA DE SALUD

PLANEACIÓN

No hay datos

CONVOCATORIA

Dependencia

SECRETARÍA DE SALUD

Unidad compradora

DGPOP DIRECCIÓN GENERAL DE PROGRAMACIÓN ORGANIZACIÓN Y PRESUPUESTO

Tipo de convocatoria

ADJUDICACION DIRECTA (direct)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIONES Y CONTRATOS

Contrato adjudicado código 2014-005-AD

Título

COMPRA DE CAFETERIA PARA LA DGPOP

Ver contrato

Proveedor(es/as)

CARLOS SUAREZ GONZALEZ

Monto

78,129.4 pesos mexicanos

Estatus de la adjudicación

active

Fecha de firma

21 de febrero de 2014

Período de ejecución

21 de febrero de 2014 a 31 de diciembre de 2014

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.portaltransparencia.gob.mx

Este contrato está (terminated)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

9 de mayo de 2021

Fuente(s)

Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-2014-005-AD")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-2014-005-AD')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-2014-005-AD')

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