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IMPRESIÓN DE FORMAS PARA CREDENCIAL PRESUPUESTAL Y FORÁNEA

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RESUMEN DEL EXPEDIENTE ocds-0ud2q6-200146DGRM

Importe total

30,992.5

Cantidad de contratos

Unidad compradora

DIRECCIÓN GENERAL DE RECURSOS MATERIALES perteneciente a SECRETARÍA DE DESARROLLO SOCIAL

PLANEACIÓN

No hay datos

CONVOCATORIA

Dependencia

SECRETARÍA DE DESARROLLO SOCIAL

Unidad compradora

DIRECCIÓN GENERAL DE RECURSOS MATERIALES

Tipo de convocatoria

ADJUDICACION DIRECTA (direct)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIONES Y CONTRATOS

Contrato adjudicado código 200146DGRM

Título

IMPRESIÓN DE FORMAS PARA CREDENCIAL PRESUPUESTAL Y FORÁNEA

Ver contrato

Proveedor(es/as)

ARMANDO RAMÍREZ RESENDIZ

Monto

30,992.5 pesos mexicanos

Estatus de la adjudicación

active

Fecha de firma

10 de noviembre de 2007

Período de ejecución

10 de noviembre de 2008 a 28 de noviembre de 2008

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.portaltransparencia.gob.mx

Este contrato está (terminated)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

9 de mayo de 2021

Fuente(s)

Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-200146DGRM")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-200146DGRM')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-200146DGRM')

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