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ENRAIZADOR MATA YERBA MCA. GRAMAXONE

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RESUMEN DEL EXPEDIENTE ocds-0ud2q6-13P907

Importe total

1,797

Cantidad de contratos

Unidad compradora

DIRECCION GENERAL DE FABRICAS DE VESTUARIO Y EQUIPO perteneciente a SECRETARÍA DE LA DEFENSA NACIONAL

PLANEACIÓN

No hay datos

CONVOCATORIA

Dependencia

SECRETARÍA DE LA DEFENSA NACIONAL

Unidad compradora

DIRECCION GENERAL DE FABRICAS DE VESTUARIO Y EQUIPO

Tipo de convocatoria

ADJUDICACION DIRECTA (direct)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIONES Y CONTRATOS

Contrato adjudicado código 13P907

Título

ENRAIZADOR MATA YERBA MCA. GRAMAXONE

Ver contrato

Proveedor(es/as)

RAMIREZ LOPEZ ELIZABETH

Monto

1,797 pesos mexicanos

Estatus de la adjudicación

active

Fecha de firma

12 de julio de 2013

Período de ejecución

12 de julio de 2013 a 20 de julio de 2013

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.portaltransparencia.gob.mx

Este contrato está (terminated)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

9 de mayo de 2021

Fuente(s)

Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-13P907")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-13P907')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-13P907')

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