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REFRENDO DEL CERTIFICADO DE LA NORMA ISO 27001:2005

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RESUMEN DEL EXPEDIENTE ocds-0ud2q6-099-13

Importe total

120,250

Cantidad de contratos

Unidad compradora

GERENCIA DE RECURSOS MATERIALES perteneciente a LOTERÍA NACIONAL PARA LA ASISTENCIA PÚBLICA

PLANEACIÓN

No hay datos

CONVOCATORIA

Dependencia

LOTERÍA NACIONAL PARA LA ASISTENCIA PÚBLICA

Unidad compradora

GERENCIA DE RECURSOS MATERIALES

Tipo de convocatoria

ADJUDICACION DIRECTA (direct)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIONES Y CONTRATOS

Contrato adjudicado código 099-13

Título

REFRENDO DEL CERTIFICADO DE LA NORMA ISO 27001:2005

Ver contrato

Proveedor(es/as)

BSI GROUP DE MEXICO S.A. DE C.V.

Monto

120,250 pesos mexicanos

Estatus de la adjudicación

active

Fecha de firma

1 de abril de 2013

Período de ejecución

1 de abril de 2013 a 31 de diciembre de 2013

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.portaltransparencia.gob.mx

Este contrato está (terminated)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

9 de mayo de 2021

Fuente(s)

Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-099-13")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-099-13')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-099-13')

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