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REPUESTO PARA AGENDA DE HOJA DIARIA Y BLOCK PARA ANOTACIONES

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RESUMEN DEL EXPEDIENTE ocds-0ud2q6-00050/13

Importe total

52,272

Cantidad de contratos

Unidad compradora

DIRECCIÓN DE ADMINISTRACIÓN Y FINANZAS perteneciente a SERVICIO GEOLÓGICO MEXICANO

PLANEACIÓN

No hay datos

CONVOCATORIA

Dependencia

SERVICIO GEOLÓGICO MEXICANO

Unidad compradora

DIRECCIÓN DE ADMINISTRACIÓN Y FINANZAS

Tipo de convocatoria

ADJUDICACION DIRECTA (direct)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIONES Y CONTRATOS

Contrato adjudicado código 00050/13

Título

REPUESTO PARA AGENDA DE HOJA DIARIA Y BLOCK PARA ANOTACIONES

Ver contrato

Proveedor(es/as)

OLVERA NAVARRETE MA. TERESA

Monto

52,272 pesos mexicanos

Estatus de la adjudicación

active

Fecha de firma

7 de febrero de 2013

Período de ejecución

21 de febrero de 2013 a 23 de febrero de 2013

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.portaltransparencia.gob.mx

Este contrato está (terminated)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

9 de mayo de 2021

Fuente(s)

Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-00050%2F13")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-00050%2F13')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/record?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&ocid=ocds-0ud2q6-00050%2F13')

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