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UMBRELLA PROJECTS CONSTRUCTION SA DE CV

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3 Contratos como proveedor por un total de 4 millones (4,040,244.125 ) entre los años 2016 y 2018.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Coordinación de Concursos y Contratos ( de Secretaría de Comunicaciones y Obras Publicas )

Mayores Contratos

CONSTRUCCION DE DOMOS, EN LA LOCALIDAD DE SAN SALVADOR DE HORTA DEL MUNICIPIO DE RODEO Y EN PRIMARIA FRANCISCO VILLA EN LA LOCALIDAD DE RAUL MADERO, DEL MUNICIPIO DE NUEVO IDEAL, DURANGO, DGO, PAQUETE 1.

CALLE MIGUEL ALEMAN EN NUEVO IDEAL

CONSTRUCCIÓN DE DOMO PAQ 8 MEZQUITAL

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Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Tipo de entidad

Empresa

Identificadores

RUPC: 271658

RFC: UPC130524GU5

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=umbrella-projects-construction-sa-de-cv")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=umbrella-projects-construction-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=umbrella-projects-construction-sa-de-cv')

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