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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

22 Contratos como proveedor por un total de 7.4 millones (7,368,541.469 ) entre los años 2011 y 2022.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Gerencia de Administración y Finanzas ( de Administración del Sistema Portuario Nacional Guaymas, S.A. de C.V. )

Dirección General ( de Administración del Sistema Portuario Nacional Mazatlán, S.A. de C.V. )

Div de Concursos y Contratos ( de Instituto Mexicano del Seguro Social )

Mayores Contratos

Servicio de elaboración del esquema del concurso público, en términos de la Ley de Puertos y su reglamento.

EVALUACION DEL NEGOCIO DE UN CONCURSO PARA EL USO DE UN ALMACEN PARA LA OPERACION DE CONCENTRADOS DE COBRE

ANALISIS COSTO-BENEFICIO PARA TERMINAL DE HIDROCARBUROS EN INTERIOR DEL PUERTO

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Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

RFC: TCO0904211J1

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=tyh-consultores")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=tyh-consultores')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=tyh-consultores')