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TRIANGULO COMERCIAL HIDROCALIDO SA DE CV

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

2 Contratos como proveedor por un total de 5.3 millones (5,250,837.5 ) entre los años 2020 y 2022.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Coordinación de Abastecimiento y Equipamiento ( de Instituto Mexicano del Seguro Social )

Delegación Estatal San Luis Potosí, Subdelegación de Administración ( de Instituto de Seguridad y Servicios Sociales de los Trabajadores del Estado )

Mayores Contratos

S2M0353

ADQUISICIÓN DE MATERIAL DE CURACIÓN (COVID)

Ver todos los Contratos de este proveedor

Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Tipo de entidad

Empresa

Identificadores

RUPC: 715708

RFC: TCH190502CC9

Fecha de actualización en QQW

14 de abril de 2021

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=triangulo-comercial-hidrocalido-sa-de-cv")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=triangulo-comercial-hidrocalido-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=triangulo-comercial-hidrocalido-sa-de-cv')

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Gracias. Ayúdanos con unas preguntas rápidas:

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