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Servicios de Transporte S. A. de C. V.

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2 Contratos como proveedor por un total de 1.5 millones (1,539,072.125 ) entre los años 2011 y 2011.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

SAF SUBSECRETARIA DE ADMINISTRACIÓN Y FINANZAS ( de SECRETARÍA DE SALUD )

SUBDIRECCIÓN DE SERVICIOS GENERALES ( de HOSPITAL GENERAL DR. MANUEL GEA GONZALEZ )

Mayores Contratos

Serv. de Recolec. Sep. Trasl. y Dispos. Final de los Resid. Sól. No Peligrosos 2011

RECOLECCIÓN TRASLADO TRATAMIENTO Y DISPOSICIÓN FINAL DE RESIDUOS NO PELIGROSOS

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Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Nombres alternativos

SERVICIOS DE TRANSPORTE S.A. DE C.V.

Tipo de entidad

Empresa

Fecha de actualización en QQW

9 de mayo de 2021

Fuente(s)

Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=servicios-de-transporte-sa-de-cv")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=servicios-de-transporte-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=servicios-de-transporte-sa-de-cv')

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