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SERLAS ELECTRONICS SOCIEDAD ANONIMA

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19 Contratos como proveedor por un total de 70 millones (69,952,756.453 ) entre los años 2015 y 2020.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

COMISION NACIONAL DE PREVENCION DE RIESGOS Y ATENCION DE EMERGENCIAS

COLEGIO UNIVERSITARIO DE CARTAGO

Instituto Costarricense de Puertos del Pacífico

Mayores Contratos

COMPRA DE SIRENAS PARA EL ALERTAMIENTO EN LA CIUDAD DE PUNTARENAS (AMPLIACION E IMPLEMENTACION)

Suministro e Instalación de una red de sirenas de comunicación en el Sector de Ostional

Mantenimiento Red de Sirenas en la Ciudad de Puntarenas

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Ubicación

País

Costa Rica

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

Registro Nacional: 3101559712

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=serlas-electronics-sociedad-anonima")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=serlas-electronics-sociedad-anonima')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=serlas-electronics-sociedad-anonima')

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