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ROJO CONSTRUCCIONES E INGENIERýA, S.A. DE C.V.

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4 Contratos como proveedor por un total de 33.3 millones (33,309,490 ) entre los años 2005 y 2009.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Dirección de Planeación y Administración de Obras ( de SECRETARÍA DE OBRAS PÚBLICAS DEL ESTADO DE NUEVO LEÓN )

Mayores Contratos

Construcciýn de salidas subterrýneas de 15 Kv.

Electrificaciýn subterrýnea en Ave Universidad del cadenamiento 2+560 al 3+280 en San Nicolýs de los Garza, Nuevo Leýn

Construcciýn de lýnea elýctrica de 115 Kv. en alta tensiýn, subestaciýn reductora de 115 a 34.5 Kv. y red de distribuciýn elýctrica en media tensiýn

Ver todos los Contratos de este proveedor

Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Tipo de entidad

Empresa

Fecha de actualización en QQW

9 de mayo de 2021

Fuente(s)

CompraNet 3.0

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=rojo-construcciones-e-ingenierya-sa-de-cv")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=rojo-construcciones-e-ingenierya-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=rojo-construcciones-e-ingenierya-sa-de-cv')

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