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Empresa en México

PROYECTOS Y CONSTRUCCIONES JVR

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

10 Contratos como proveedor por un total de 6.8 millones (6,759,438.594 ) entre los años 2011 y 2018.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Dirección de Obras Públicas ( de Presidencia Municipal de Guadalupe )

INSTITUTO ZACATECANO PARA LA CONSTRUCCION DE ESCUELAS 1 ( de Instituto Zacatecano para la Construcción de Escuelas )

DEPARTAMENTO DE LICITACIONES ( de Instituto Zacatecano para la Construcción de Escuelas )

Mayores Contratos

Construcción de Salón de Usos Múltiples en la Comunidad de Laguna de Arriba.

Const. de 38.57 M2 de Muro Firme y Reforzami. en 704.72 M2 de Muro en Tacoaleche

PRIMARIA MIGUEL HIDALGO

Ver todos los Contratos de este proveedor

Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

RFC: PYC0904136R0

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=proyectos-y-construcciones-jvr")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=proyectos-y-construcciones-jvr')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=proyectos-y-construcciones-jvr')