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Empresa en México

PROCESOS BITUMINOSOS S DE RL DE CV

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

2 Contratos como proveedor por un total de 12.3 millones (12,348,407 ) entre los años 2018 y 2018.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Residencia General de Carreteras Alimentadoras, Subdirección de Obras ( de Secretaría de Comunicaciones y Transportes )

Mayores Contratos

Conservación en el camino La Chachalaca-Asunción Lachixila

SANTIAGO TEXTITLAN - SANTA MARIA ZANIZA, DEL KM 0+000 AL KM 18+000, SANTA MARIA ZANIZA - LLANO YERBA, DEL KM 0+000 AL KM 15+000

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Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Nombres alternativos

PROCESOS BITUMINOSOS, S. DE R.L. DE C.V.

Tipo de entidad

Empresa

Identificadores

RFC: PBI140912AC9

Fecha de actualización en QQW

11 de septiembre de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=procesos-bituminosos-s-de-rl-de-cv")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=procesos-bituminosos-s-de-rl-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=procesos-bituminosos-s-de-rl-de-cv')

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