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PARRES

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

4 Contratos como proveedor por un total de 5.1 millones (5,113,427.297 ) entre los años 2011 y 2020.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Administración de Operación de Recursos y Servicios 6 ( de Servicio de Administración Tributaria )

Dirección General Adjunta de Administración ( de Instituto para la Protección al Ahorro Bancario )

Admon, Gerencia Centro Nacional ( de Centro Nacional de Control de Energía )

Mayores Contratos

SERVICIO DE MODERNIZACION Y HABILITACION DEL SISTEMA DE PARARRAYOS EN LOS INMUEBLES DEL SERVICIO DE ADMINISTRACION TRIBUTARIA EN EL DISTRITO FEDERAL.

MANTENIMIENTO AL SISTEMA DE TIERRAS

SERVICIO DE MANTENIMIENTO PREVENTIVO Y CORRECTIVO A SISTEMA PARARRAYOS Y SISTEMA DE TIERRAS DE LA GERENCIA DEL CENTRO NACIONAL

Ver todos los Contratos de este proveedor

Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

RFC: PAR930629V16

Fecha de actualización en QQW

8 de noviembre de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=parres")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=parres')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=parres')