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NAVES INTERNACIONAL DE EDICIONES, S.A.

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4 Contratos como proveedor por un total de 35.6 millones (35,584,712 ) entre los años 2003 y 2006.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Departamento de Adquisiciones ( de COMISIÓN NACIONAL DE LIBROS DE TEXTO GRATUITO )

DIRECCIÓN GENERAL DE ADMINISTRACIÓN ( de Secretaría de Cultura en proceso de reestructuración y actualización de la información )

Mayores Contratos

Libros de texto escolares

CUENTOS OCULTOS DE EUROPA DEL ESTE.

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Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Nombres alternativos

NAVES INTERNACIONAL DE EDICIONES S.A.

Tipo de entidad

Empresa

Fecha de actualización en QQW

9 de mayo de 2021

Fuente(s)

CompraNet 3.0 , Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=naves-internacional-de-ediciones-sa")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=naves-internacional-de-ediciones-sa')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=naves-internacional-de-ediciones-sa')

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