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MORO ELECTRONIC SYSTEMS

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

23 Contratos como proveedor por un total de 20.3 millones (20,274,599.125 ) entre los años 2012 y 2020.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Gerencia de Administración y Finanzas ( de Administración Portuaria Integral de Veracruz, S.A. de C.V. )

Dirección de Administración y Finanzas ( de Secretaría de Fomento Económico )

PROCURADURÍA SOCIAL DE ATENCIÓN A LAS VÍCTIMAS DE DELITOS ( de Comisión Ejecutiva de Atención a Víctimas )

Mayores Contratos

ARRENDAMIENTO DE ARCOS DETECTORES DE METALES Y EQUIPOS DE RAYOS X

ADQUISICION, INSTALACION Y PUESTA EN MARCHA EQUIPO PARA PROYECTO CENTRO DE CARGA

ARRENDAMIENTO DE 2 MESAS DE INSPECCIÓN DE EQUIPAJE Y PAQUETES POR RAYOS X

Ver todos los Contratos de este proveedor

Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

RFC: MES080514CSA

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=moro-electronic-systems")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=moro-electronic-systems')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=moro-electronic-systems')