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MIGIO

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

10 Contratos como proveedor por un total de 13.3 millones (13,268,421.563 ) entre los años 2011 y 2022.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

INSTITUTO NAYARITA PARA LA INFRAESTRUCTURA FISICA EDUCATIVA ( de Instituto Nayarita para la Infraestructura Física Educativa )

Unidad Licitadora de Obra Publica / Subdireccion de Enlace Administrativo ( de Comisión Nacional del Agua )

Secretaría de Administración y Finanzas ( de Secretaría de Obras Públicas )

Mayores Contratos

1.- REHABILITACION DE 10 AULAS 2.- REHABILITACION DE 7 AULAS 6.00 x 8.00

1.- REHABILITACION DE 10 AULAS 2.- REHABILITACION GENERAL DE 4 AULAS

REHABILITACIÓN DE ESCUELA ESTATAL DE BELLAS ARTES; EN TEPIC, NAYARIT.

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Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

RFC: MIG080708436

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=migio")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=migio')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=migio')