Avísame cuando se vuelvan a actualizar los datos

MATERIALESPUE S DE RL DE CV

COMPARTIR

La url copiada o compartida es la página exacta actual, con los filtros que estén aplicados si estás en el buscador.
REPORTAR

¿Qué deseas reportar?

Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

1 Contratos como proveedor por un total de 1.1 millones (1,142,204.375 ) entre los años 2020 y 2020.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Residencia General de Carreteras Alimentadoras, Subdirección de Obras ( de Secretaría de Infraestructura, Comunicaciones y Transportes )

Mayores Contratos

RECONSTRUCCION DEL CAMINO: RIO RAMAL - RANCHO HORMIGA, DEL KM 0+000 AL KM 8+600, EN EL ESTADO DE OAXACA.

Ver todos los Contratos de este proveedor

Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Tipo de entidad

Empresa

Identificadores

RFC: MAT1807168E2

Fecha de actualización en QQW

14 de noviembre de 2021

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=materialespue-s-de-rl-de-cv")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=materialespue-s-de-rl-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=materialespue-s-de-rl-de-cv')

Avísame cuando se vuelvan a actualizar los datos

Gracias. Ayúdanos con unas preguntas rápidas:

MATERIALESPUE S DE RL DE CV

Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Mayores Contratos

Ubicación

INFORMACIÓN GENERAL

Importar y usar datos

Personalizar preferencias de cookies