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INOVACRETO CONSTRUCTORA Y COMERCIALIZADORA

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

10 Contratos como proveedor por un total de 13.4 millones (13,409,045.594 ) entre los años 2014 y 2020.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Dirección de Obras Públicas ( de Presidencia Municipal de Soyaniquilpan de Juárez )

Subdirección de Administración y Finanzas ( de Comisión del Agua del Estado de Durango )

Subdirección de Obras y Contratación ( de Instituto de Seguridad y Servicios Sociales de los Trabajadores del Estado )

Mayores Contratos

Ampliación de drenaje sanitario en la localidad de San Juan Daxthi Etapa 2 de 2

AMPLIACION DE SISTEMA DE AGUA POTABLE EN LA LOCALIDAD DE IGNACIO ZARAGOZA ETAPA 1 DE 2

Ampliación de sistema de agua potable en la localidad de Ignacio Zaragoza 2 de 2

Ver todos los Contratos de este proveedor

Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

RFC: ICC940506TF7

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=inovacreto-constructora-y-comercializadora")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=inovacreto-constructora-y-comercializadora')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=inovacreto-constructora-y-comercializadora')