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Empresa en México

INMOBILIARIA Y CONSTRUCTORA INOROVA

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

6 Contratos como proveedor por un total de 13.6 millones (13,559,639.828 ) entre los años 2015 y 2020.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Subdirección de Obras ( de Secretaría de Comunicaciones y Transportes )

Subdirección de Obras ( de Secretaría de Infraestructura, Comunicaciones y Transportes )

Instituto de la Infraestructura Fisica Educativa del Estado de Michoacán ( de Instituto de la Infraestructura Física Educativa )

Mayores Contratos

camino: Puente del Pitayo - Las Bateas - San José de Chila

Trabajos de Conservación Rutinaria Anual 2020 con una meta total de 134.6 km

REHABILITACIÓN DE EDIFICIO A Y B, BARDA PERIMETRAL 100 ML EN LA ESCUELA VASCO

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Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

RFC: ICI1003297W8

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=inmobiliaria-y-constructora-inorova")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=inmobiliaria-y-constructora-inorova')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=inmobiliaria-y-constructora-inorova')