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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

25 Contratos como proveedor por un total de 100.5 millones (100,515,556.938 ) entre los años 2011 y 2021.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Centro SCT Tlaxcala ( de Secretaría de Infraestructura, Comunicaciones y Transportes )

Centro SCT Tlaxcala ( de Secretaría de Comunicaciones y Transportes )

DIRECCIÓN DE ADJUDICACIONES DE OBRA PÚBLICA ( de Secretaría De Finanzas y Administración )

Mayores Contratos

Conservación Periódica en 23.72 kms

Conservación Rutinaria Anual 2019, en 151.750 kms

Graciano Sanchez-Mazaquiahuac (E.C. (Tlaxco-Apan))

Ver todos los Contratos de este proveedor

Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

RUPC: 38882

RFC: IEP870316M87

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=infraestructura-edificaciones-y-proyectos")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=infraestructura-edificaciones-y-proyectos')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=infraestructura-edificaciones-y-proyectos')

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